Contexto
Pablo Sala es consultor y experto en inteligencia artificial aplicada a la gestión de clubes deportivos, federaciones y academias, tanto en fútbol como en fútbol sala. Atiende a MARCA para explicar en qué tareas concretas ayuda hoy la IA a un club y dónde empiezan los riesgos de usarla mal.
Qué hace realmente la IA en un club
Explica que, en la práctica, aplicar IA a un club consiste sobre todo en usar herramientas como ChatGPT de forma profesional para optimizar la gestión. La tarea más común para ahorrar tiempo y dinero es la redacción de notas de prensa o correos a instituciones, pero lo que más ahorra, dice, es la creación de pequeñas aplicaciones a medida que resuelven una tarea cotidiana sin tener que pagar por un servicio externo.
Dónde tiene más recorrido: del scouting a la burocracia
Señala el análisis de datos deportivos como un área de gran ayuda, pero sobre todo destaca la gestión burocrática: en lugar de leer un PDF de 200 páginas de una subvención, la IA resume en minutos qué hay que presentar y justificar. También cree que marketing y comunicación —notas de prensa, carteles de partido, vídeos promocionales, web del campus— son hoy las áreas donde más se usa.
Clubes pequeños frente a clubes grandes
Considera que a los clubes pequeños lo que más les falta es orden en la gestión, y que con un objetivo claro la IA puede ayudarles a organizarse del todo en poco tiempo, «pasar del cero al noventa». A los clubes grandes, ya profesionalizados, también les sirve, pero de forma más incremental: «ya es mejorar lo que tienen».
El caso del fútbol sala y el límite del criterio humano
En fútbol sala, incluso en Primera división, los clubes cuentan con plantillas técnicas muy reducidas, así que la IA permite hacer con tres personas el trabajo de seis o diez: analizar resultados históricos, lesiones o los miles de parámetros que recogen los GPS de los jugadores. Sobre el límite entre ayudar a un entrenador y condicionar sus decisiones, cree que depende de cada persona: cuanto más criterio y experiencia tenga quien la usa, más multiplica la IA sus capacidades.
Los errores más comunes
Entre los principales riesgos señala la seguridad de los datos —las multas por no cumplir la normativa— y las «alucinaciones»: momentos en los que la IA da por buena una información desactualizada o directamente errónea y el usuario no es capaz de detectarlo. Aun así, insiste en que cada vez está más ajustada a la realidad y que el problema suele ser más humano que tecnológico.
Frases destacadas
«Yo creo que todos los equipos de Primera utilizan la Inteligencia Artificial»
«Toda la parte de administración va a ser algo que va a cambiar radicalmente»
Notas de archivo y verificación
- Estado de conservación: recorte de prensa completo y legible.
- Origen: recorte de prensa del canal de Telegram @dpoeclall.
Fuente
Entrevista publicada originalmente en MARCA el 29 de septiembre de 2026, firmada por Alejandro Sevilla, en la sección «La Entrevista».